数学有基础的数字运算，也有辅助运算的各种工具表，比如说树形数字，再比如说各种多边形，还有一个超级重要的工具，就是函数工具。
函数复杂，而且抽象，所以需要一个工具来具象化，就是坐标图。
xyz坐标图。
x是横向，y是纵向，x和y构成了二维基本的图形。
一个管长一个管宽，加个z就从二维图形变成了三维图形，z是管高。
有了z一个二维的图形就有立体的数据，就从二维成了三维。
若逆向思维是x轴从十反向思考到一，那么发散思维就是从一想到十，但x轴有一到十，y轴也有一到十。
而x和y轴的每个交点也有一到十。
从（1.1）到（10.10）也成立，从零出发，发散出去。
以原点衍生，而除了x和y轴可以做衍生，发散，加上z轴也能做衍生。
所以发散思维有益于阔开思路。
一个土豆，从农民手上，成本一元一斤，人工加上车算两元一斤，然后发到各个地区的经销商或者超市手里，三元一斤，最后从小贩到顾客手里四元一斤。
虽然每个环节只有一元的利润，但层层累计，到了顾客手里价格就有点高了。
不过一个客人需要的量很少，所以就算四元一斤，最多几斤就足够自己吃了。
没什么消费负担，何况并不是每次都吃土豆。
而对于中间商来说，一次进货都是一车一车的拉，一斤一元，因为数量太过于庞大，所以就算差价只有一元，但利润差距巨大。
而且加上世事变化，万一碰上堵车，或者土豆挤压坏了，再或者说土豆坏在田里了，随便一个节点出问题，都足够带来消耗。
所以需要发散思维。
建立坐标图，假设土豆是原点，价格随着x轴农民，y轴市场，z轴客人。
农民种的土豆多，x的数量大，所以y轴的市场供大于需求，价格就低了。
价格低了那么z轴的客人购买力度就大了。
假设土豆的特性，能大量储存，所以不论是老百姓还是商家，都是购买很多。
而农民因为天灾或者祸事，搬家了，或者耽误了种地，导致土豆大量减产，那么x轴农民少了所以y轴的市场土豆的供应减少了，那么市场的土豆价格肯定会涨，因为供小于需求，所以土豆的价格会有一定幅度的涨，又因为价格加了很多，所以z轴的客人，肯定就少了，毕竟买同样的土豆，价格涨了很多，不划算，不如等价格降了再买。
一个变化就会导致另外一个变化，而变化太多了之后，就会改变结果，做生意，必须灵活，一板一眼的风格，迟早出问题。
毕竟人是活的，不能以死板的方式来定义。
而且不论是市场，还是产品，都会变化。
可能上午一个价格，而下午又是一个价格。
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